Nouveautés de SQL Server 2017
SQL Server 2017 représente une étape importante pour faire de SQL Server une plateforme sur laquelle vous avez différentes options : choisissez entre différents langages de développement et types de données, entre une exécution locale ou dans le cloud, ainsi qu'entre différents systèmes d'exploitation, en mettant la puissance de SQL Server à disposition pour Linux, les conteneurs Docker basés sur Linux et Windows.
Moteur de base de données SQL Server 2017
SQL Server 2017 inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités du moteur de base de données, des améliorations et des optimisations des performances. Le moteur de base de données est le service central pour le stockage, le traitement et la sécurisation des données. Le moteur de base de données permet un accès contrôlé et un traitement rapide des transactions afin de répondre aux exigences des applications de traitement de données les plus sophistiquées de votre entreprise. Utilisez le moteur de base de données pour créer des bases de données relationnelles pour l'OLTP (Online Transactional Processing) ou l'OLAP (Online Analytical Processing). Cela inclut la création de tables pour le stockage des données et d'objets de base de données, tels que des index, des vues et des procédures stockées, pour l'affichage, la gestion et la sécurisation des données. Utilisez SQL Server Management Studio pour gérer les objets de la base de données et SQL Server Profiler pour enregistrer les événements du serveur.
Les Analysis Services
Analysis Services est un moteur de données analytiques dans Decision Support et Business Analytics, qui fournit des données analytiques pour les rapports commerciaux et les applications clientes telles qu'Excel, Power BI, qui sont utilisées par les rapports Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données. Un flux de travail typique comprend la création d'un modèle de données multidimensionnel/tabulaire et le déploiement du modèle en tant que base de données avec une instance de serveur SQL Server Analysis Service locale ou Azure Analysis Service. De même, le traitement récurrent des données peut être mis en place et les autorisations d'accès aux données par les utilisateurs finaux peuvent être distribuées. Une fois terminé, votre modèle de données sémantique peut être réclamé comme source de données par toutes les applications clientes prises en charge par Analysis Services. Analysis Services est désormais disponible dans le cloud en tant que service Azure. Azure Analysis Services prend en charge les modèles tabulaires avec un niveau de compatibilité 1200 ou supérieur. DirectQuery, les partitions, la sécurité au niveau des lignes, les relations bidirectionnelles et les traductions sont pris en charge.
SQL Server Integration Services
Microsoft Integration Services est une plateforme permettant de créer des solutions d'intégration et de transformation de données à l'échelle de l'entreprise. Vous utilisez Integration Services pour résoudre des problèmes commerciaux complexes en copiant ou en téléchargeant des fichiers, en envoyant des messages électroniques en réponse à des événements, en mettant à jour des entrepôts de données, en nettoyant des données et en effectuant de l'exploration de données, et en gérant des objets et des données SQL Server. Les packages peuvent être utilisés seuls ou avec d'autres packages pour répondre à des exigences commerciales complexes. Integration Services peut extraire et transformer des données provenant d'une variété de sources, telles que des fichiers de données XML, des fichiers plats et des sources de données relationnelles, puis charger les données dans une ou plusieurs destinations. Integration Services comprend une variété de tâches et de transformations intégrées, des outils pour créer des packages et le service Integration Services pour exécuter et gérer des packages. Vous pouvez utiliser les outils graphiques Integration Services pour créer des solutions sans avoir à écrire une seule ligne de code. Ou vous pouvez programmer le modèle d'objet riche d'Integration Services pour créer des packages par programme et coder des tâches personnalisées ainsi que d'autres objets de package.
Plateforme : Indépendant de la plateforme
Système d'exploitation pris en charge : à partir de Windows 8, à partir de Windows Server 2012, Linux et plus
Processeur : au moins un processeur x64 de 1,4 GHz (2,0 GHz recommandé)
Mémoire vive : au moins 1 Go (4 Go recommandé)
Espace disque dur : 6 Go
Carte graphique : carte Super VGA, résolution minimale de 800 x 600 px
Carte son : N/A